IA PARA TAREAS EMPRESARIALES DIARIAS
IA entrenada para tus tareas empresariales
Un producto mal identificado o una consulta enviada al departamento equivocado generan más trabajo. Adaptamos herramientas de IA existentes a tus términos y documentos para reducir esas correcciones. Primero valoramos opciones más sencillas. Recibes la herramienta, una comparación con el método actual, los errores detectados y los costes estimados para decidir con datos.
PERSONAS + PROCESOSEjemplo: clasificar solicitudes de clientes
- Solicitud del cliente
- La IA sugiere el departamento adecuado
- Tu equipo comprueba la elección
Menos consultas que repartir a mano. Antes del uso diario comparamos las decisiones de la IA con el método actual.
Qué obtienes
La auditoría aclara el beneficio esperado y cómo medirlo. La prueba piloto, con presupuesto separado, lo comprueba con tus datos. Valoras la implantación después de ver los resultados. Debajo encontrarás lo que puede incluir un proyecto completo. Consulta qué incluye cada etapa.
IA adaptada a tu terminología
Un modelo entrenado con tu terminología, categorías y formatos. Las pruebas muestran si mejora el método actual.
Pruebas para repetir tras cada actualización
Un conjunto guardado de casos reales con respuestas correctas acordadas para comprobar futuras actualizaciones igual.
Costes basados en mediciones
Una comparación de velocidad, precisión y coste al volumen previsto para elegir una configuración adecuada.
Los archivos necesarios para ejecutarlo
Código de entrenamiento, ajustes y archivos del modelo entregados en los sistemas acordados. Propiedad y licencias se establecen en el contrato.
Qué puede incluir el proyecto
Antes de presupuestar, acordamos qué elementos necesita tu proyecto.
Preparar ejemplos para las pruebas y el entrenamiento
Eliminar duplicados, corregir etiquetas y separar ejemplos de entrenamiento y prueba independiente.
Adaptar el modelo a la tarea
Entrenar un modelo existente para seguir categorías, terminología y formato de salida.
Mejorar las respuestas con tu equipo
Usar ejemplos ordenados por tu equipo para mejorar respuestas cuando los ejemplos de respuesta correcta no bastan.
Detectar errores antes del uso
Medir categorías incorrectas, campos ausentes y otros errores acordados. Tus especialistas revisan los resultados.
Medir velocidad y costes
Probar tamaños de modelo y ajustes de procesamiento adecuados en el equipo que ejecutará el servicio.
Conectar la herramienta a tus sistemas
Ofrecer una conexión que tus sistemas puedan utilizar, con comprobaciones de funcionamiento y alertas de fallo.
Dónde podría recuperar tiempo tu equipo
Aplicaciones posibles, no proyectos realizados ni resultados prometidos.
Enviar solicitudes de soporte al equipo adecuado
La IA sugiere departamento y urgencia para cada solicitud. El personal revisa los casos dudosos en vez de clasificar todo desde cero.
Leer detalles de pedidos en texto libre
La IA devuelve información en los campos exactos que espera tu software. Reduce el cambio manual de formato y facilita detectar valores ausentes.
Usar tu terminología empresarial
Adaptar un modelo existente al vocabulario especializado para redactar y resumir documentos, con revisión humana.
Cómo se desarrolla un proyecto
Acordamos qué trabajo reducir y cómo reconocer una mejora. Probamos con tu equipo y comparamos los resultados con el método actual antes de hablar de implantación.
Paso 1: Valorar primero la solución más sencilla
Comparamos instrucciones más claras, mejores documentos y entrenamiento adicional con una muestra de tus datos.
Paso 2: Acordar qué se considera un resultado correcto
Tu equipo selecciona casos y respuestas correctas antes de entrenar.
Paso 3: Entrenar y comparar resultados
Probar cada versión frente al método actual y registrar sus errores.
Paso 4: Poner la herramienta en funcionamiento
Comprobar velocidad y coste en el equipo elegido, conectarlo al software y configurar alertas.
Qué acordamos antes de empezar
- Adaptamos modelos existentes. Entrenar un modelo general de IA totalmente nuevo queda fuera de este servicio.
- Solo recomendamos entrenamiento adicional si las pruebas lo justifican. Pueden bastar instrucciones más claras, mejores documentos o datos más limpios.
- Comprobamos la licencia original del modelo frente al uso previsto antes del entrenamiento.
Detalles técnicos para tu equipo IT
Elegimos la tecnología según tus sistemas y la tarea que hay que resolver. Para la primera conversación basta con describir el problema; no necesitas elegir las herramientas técnicas.
- Python
- PyTorch
- Hugging Face · Transformers, Datasets, PEFT
- Docker
- GPU en la nube
- API REST
- Motores de ejecución de modelos · p. ej., vLLM, según la cargaopcional
Preguntas frecuentes
¿Qué significa entrenar un modelo de IA existente?
Mostramos a un modelo existente ejemplos de la tarea y respuestas correctas para que siga tu terminología, categorías o formato. Después lo probamos con ejemplos que no vio durante el entrenamiento.
¿Cuántos datos necesitamos?
Importan más la tarea y la calidad que una cantidad fija. Durante la auditoría revisamos lo disponible e identificamos ejemplos ausentes antes de presupuestar la prueba piloto.
¿Puede ejecutarse en nuestros equipos?
Sí, según el tamaño del modelo y tus equipos. También podemos usar tu cuenta en la nube. Comprobamos velocidad y precisión en la configuración propuesta antes del lanzamiento.
Otras tareas en las que podemos ayudarte
- Mantener tus herramientas de IA operativasConfigura servidores, actualizaciones, alertas y seguimiento de costes necesarios para el uso diario. Tu equipo recibe una forma documentada de gestionarlas.
- Respuestas y borradores a partir de documentos de tu empresaAyuda al personal a encontrar respuestas, recopilar datos documentales y preparar borradores con información empresarial aprobada. Las fuentes facilitan comprobar los resultados.
PERSONAS + PROCESOSPrimero la prueba. Después la decisión de implantar.
- Elige ejemplos reales de trabajo
- Compara los resultados IA con las respuestas correctas
- Tu equipo decide si lanzarlo
Detecta respuestas incorrectas y datos ausentes durante las pruebas, antes del uso diario.
¿EL BENEFICIO JUSTIFICA LA INVERSIÓN?
¿Cuánto trabajo debe ahorrar para que compense?
Comparamos tiempo, errores y costes de funcionamiento, incluida la revisión del personal. La prueba piloto debe darte información para decidir si la implantación merece su precio.
Consulta cómo probamos la idea
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¿Qué tarea te gustaría simplificar?
En una llamada de 20 minutos hablamos de lo que frena a tu equipo y de lo que quieres cambiar. Valoramos si la IA puede ayudar y qué información necesitaríamos para comprobarlo.
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