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IA PARA TAREAS EMPRESARIALES DIARIAS

Leer documentos y revisar imágenes con IA

Transcribir un albarán o revisar cada imagen lleva tiempo. Creamos herramientas que extraen datos, leen etiquetas o señalan posibles defectos visibles. Tu equipo revisa los resultados dudosos. Antes de automatizar, probamos con tus documentos y fotos, también con poca luz y formatos inusuales, y medimos precisión y errores.

Hablemos de tu tareaCómo trabajamos
Ilustración generada con IA de Michał revisando datos de proveedores y productos en un puesto de trabajoPERSONAS + PROCESOS

Ejemplo: leer un albarán escaneado

  1. Escaneo de albarán
  2. La IA lee códigos y cantidades
  3. El personal comprueba entradas dudosas

Menos transcripción de documentos escaneados. Tu equipo ve qué datos necesita comprobar.

Ilustración generada con IA

Qué obtienes

La auditoría aclara el beneficio esperado y cómo medirlo. La prueba piloto, con presupuesto separado, lo comprueba con tus datos. Valoras la implantación después de ver los resultados. Debajo encontrarás lo que puede incluir un proyecto completo. Consulta qué incluye cada etapa.

  • Menos comprobaciones manuales

    La IA hace la primera comprobación y deriva resultados dudosos al personal. Las pruebas determinan qué casos puede manejar.

  • Datos listos para tus sistemas

    Los campos como códigos y cantidades se recopilan en un formato acordado, reduciendo transcripción.

  • Una visión honesta de los errores

    Los resultados distinguen defectos no detectados, falsas alarmas y campos incorrectos para valorar dónde sigue siendo necesaria la revisión.

  • Una solución adecuada para tus instalaciones

    El procesamiento puede ejecutarse en la nube, tus servidores o dispositivos locales apropiados, según conexión y reglas de datos.

Qué puede incluir el proyecto

Antes de presupuestar, acordamos qué elementos necesita tu proyecto.

  • Clasificar imágenes

    Asignar imágenes a categorías acordadas para que el personal encuentre y revise los elementos correctos.

  • Encontrar y contar elementos

    Localizar productos, piezas o características en imágenes y fotogramas.

  • Marcar la zona afectada

    Delimitar un defecto u objeto para medir posición y superficie.

  • Leer documentos escaneados y formularios

    Extraer campos y tablas de facturas, albaranes y formularios. La escritura a mano solo se incluye si las pruebas muestran una lectura suficientemente fiable.

  • Señalar defectos visibles

    Identificar posibles defectos en líneas de producción o embalaje y derivar dudas a un operario.

  • Preparar y etiquetar fotos

    Acordar qué muestra cada imagen y comprobar etiquetas para que el modelo aprenda con ejemplos útiles.

Dónde podría recuperar tiempo tu equipo

Aplicaciones posibles, no proyectos realizados ni resultados prometidos.

  • Comprobar superficies de productos

    Señalar posibles arañazos, abolladuras o contaminación en piezas para revisión del operario.

  • Leer albaranes de proveedores

    Recopilar códigos y cantidades de distintos formatos, señalando campos dudosos al personal.

  • Leer etiquetas de embalaje

    Capturar etiquetas impresas y números de serie en fotos para reducir escritura al recibir mercancía.

Cómo se desarrolla un proyecto

Acordamos qué trabajo reducir y cómo reconocer una mejora. Probamos con tu equipo y comparamos los resultados con el método actual antes de hablar de implantación.

Auditoría, prueba piloto, implantación y formación

  1. Paso 1: Recopilar ejemplos reales

    Reunir documentos y fotos, incluidos casos difíciles, y acordar cómo es un resultado correcto.

  2. Paso 2: Probar una primera versión

    Medir qué campos o comprobaciones funcionan y dónde se equivoca la herramienta.

  3. Paso 3: Mejorar puntos débiles

    Añadir ejemplos específicos de formatos, defectos o iluminación que provocan errores.

  4. Paso 4: Lanzar con revisión del personal

    Acordar qué casos requieren revisión y seguir los errores conforme llegan documentos o imágenes.

Qué acordamos antes de empezar

  • Quedan fuera los proyectos de imágenes de automóviles, contenidos audiovisuales de vehículos e inspección de vehículos.
  • El trabajo médico o diagnóstico requiere socios clínicos cualificados y un plan regulatorio y de seguridad acordado antes de comenzar.
  • Medimos la precisión con ejemplos distintos de los usados para entrenar. No podemos prometer un resultado antes de ver tus imágenes y documentos.
Detalles técnicos para tu equipo IT

Elegimos la tecnología según tus sistemas y la tarea que hay que resolver. Para la primera conversación basta con describir el problema; no necesitas elegir las herramientas técnicas.

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face · Transformers, Datasets, PEFT
  • Docker
  • GPU en la nube
  • API REST
  • Entornos de ejecución locales · p. ej., ONNX Runtime, según el dispositivoopcional

Preguntas frecuentes

¿Cuántas imágenes necesitamos?

Necesitamos ejemplos de formatos, condiciones de producto y casos difíciles que encontrará la herramienta. La revisión inicial identifica lagunas y qué recopilar antes de la prueba piloto.

¿Puede funcionar en nuestro almacén o línea de embalaje?

A menudo sí. Comprobamos cámara, dispositivo local y conexión, y probamos velocidad y precisión en el equipo propuesto.

¿Y si las imágenes contienen datos personales?

Acordamos su tratamiento antes de compartirlos. Según la tarea, puede incluir procesamiento interno, eliminación de identificadores y limitación del tiempo de conservación.

Otras tareas en las que podemos ayudarte

Ilustración generada con IA de Michał mostrando a un compañero una respuesta al cliente redactada con IAPERSONAS + PROCESOS

Primero la prueba. Después la decisión de implantar.

  1. Elige ejemplos reales de trabajo
  2. Compara los resultados IA con las respuestas correctas
  3. Tu equipo decide si lanzarlo

Detecta respuestas incorrectas y datos ausentes durante las pruebas, antes del uso diario.

Ilustración generada con IA

¿EL BENEFICIO JUSTIFICA LA INVERSIÓN?

¿Cuánto trabajo debe ahorrar para que compense?

Comparamos tiempo, errores y costes de funcionamiento, incluida la revisión del personal. La prueba piloto debe darte información para decidir si la implantación merece su precio.

Consulta cómo probamos la idea

EMPECEMOS POR TU EMPRESA

¿Qué tarea te gustaría simplificar?

En una llamada de 20 minutos hablamos de lo que frena a tu equipo y de lo que quieres cambiar. Valoramos si la IA puede ayudar y qué información necesitaríamos para comprobarlo.

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