Przejdź do treści
VistulaCode

AI DOPASOWANE DO TWOJEJ FIRMY

AI w narzędziach, których już używasz

Pomagamy ograniczyć przepisywanie i przekazywanie informacji, żeby zespół miał więcej czasu na decyzje i obsługę klientów. Łączymy używane systemy z AI: z e-maila może powstać zgłoszenie i propozycja odpowiedzi do zatwierdzenia. Ty ustalasz zakres automatyzacji, a pracownicy widzą historię działań. W testach porównujemy nakład pracy z obecną metodą, uwzględniając kontrolę i poprawki.

Porozmawiajmy o Twojej firmieJak pracujemy
Ilustracja wygenerowana przez AI: Michał przegląda dane dostawców i produktów przy komputerzeAI W CODZIENNEJ PRACY

Przykład: od e-maila do zamówienia

  1. E-mail klienta
  2. AI uzupełnia dane zamówienia
  3. Pracownik sprawdza i zatwierdza

Mniej przepisywania danych. Każde zamówienie nadal zatwierdza pracownik.

Ilustracja wygenerowana przez AI

Co otrzymasz

Każdy etap ma pomóc podjąć kolejną decyzję. Audyt wskazuje, co warto usprawnić i jak zmierzyć korzyść. Osobno wyceniany pilotaż sprawdza pomysł na Twoich danych. Wdrożenie zamawiasz dopiero po ocenie wyników. Poniżej pokazujemy możliwy zakres całego projektu. Sprawdź zakres etapów.

  • Mniej kopiowania między systemami

    Łączymy wybrane czynności, takie jak sortowanie e-maili i wpisywanie danych, by zespół nie musiał przenosić tych samych informacji między ekranami.

  • Ważne decyzje zostają po Twojej stronie

    Płatność, wysłanie e-maila czy istotna zmiana danych wymagają zatwierdzenia przez pracownika.

  • Historia działań pod ręką

    Zapisujemy użyte dane, wykonane kroki, wyniki i koszty. Zespół może wyjaśnić błąd i ocenić, czy automatyzacja rzeczywiście pomaga w pracy.

  • Trudniejsze sprawy trafiają do pracownika

    Gdy narzędzie nie jest pewne wyniku lub nie może dokończyć zadania, przekazuje sprawę zespołowi z informacją o problemie.

Co może obejmować projekt

Przed wyceną wspólnie ustalamy, których elementów potrzebujesz.

  • Wybór czynności do automatyzacji

    Sprawdzamy, jak dziś przebiega praca, i ustalamy, które decyzje muszą pozostać po stronie pracownika.

  • Połączenie używanych systemów

    Łączymy pocztę, bazę klientów, system obsługi i inne źródła danych. Nadajemy tylko uprawnienia potrzebne do uzgodnionego zadania.

  • Proste sprawdzanie i zatwierdzanie

    Pracownicy mogą poprawiać propozycje AI, zatwierdzać je z listy i przekazywać trudne sprawy właściwej osobie.

  • Jasne granice działania AI

    AI wykonuje tylko dozwolone czynności. Sprawdzamy otrzymane dane i ustalamy limity wydatków oraz użycia narzędzia.

  • Podgląd zadań i błędów

    Zespół widzi, co zostało wykonane, co się nie powiodło, ile to kosztowało i które sprawy czekają na sprawdzenie.

  • Testy przed każdą aktualizacją

    Każdą nową wersję sprawdzamy na zapisanych przykładach. Weryfikujemy, czy zmiany nie zepsuły wcześniej działających funkcji.

Gdzie Twój zespół może oszczędzić czas

Przykładowe zastosowania. Nie są to opisy zrealizowanych projektów ani obietnice wyników.

  • Od e-maila klienta do zgłoszenia

    AI rozpoznaje temat wiadomości, proponuje odpowiedź i zakłada zgłoszenie. Każdy e-mail do klienta musi zatwierdzić pracownik.

  • Porównanie faktury z zamówieniem

    AI porównuje fakturę z zamówieniem zakupu i dokumentem przyjęcia towaru. Wskazuje różnice do wyjaśnienia przez dział finansowy.

  • Zakładanie kont po zatwierdzeniu wniosku

    Jeden zatwierdzony wniosek uruchamia uzgodnione czynności w narzędziach firmy. Wszystkie zmiany są zapisywane w historii.

Jak wygląda współpraca

Ustalamy, jaką pracę narzędzie ma ograniczyć i po czym poznamy poprawę. Testujemy je z Twoim zespołem, porównujemy wyniki z obecną metodą i dopiero wtedy rozmawiamy o wdrożeniu.

Audyt automatyzacji, pilotaż AI, wdrożenie i szkolenie

  1. Krok 1: Poznajemy obecny sposób pracy

    Razem z pracownikami opisujemy kolejne kroki, używane narzędzia, podejmowane decyzje i najczęstsze problemy.

  2. Krok 2: Ustalamy zasady zatwierdzania

    Określamy, co może działać automatycznie, co wymaga zgody pracownika, a których działań narzędzie nie może wykonać.

  3. Krok 3: Budujemy i sprawdzamy na Twoich przykładach

    Łączymy systemy i testujemy zapisane przypadki. Uwzględniamy też niekompletne zapytania oraz awarie.

  4. Krok 4: Najpierw propozycje do sprawdzenia

    Na początku pracownicy sprawdzają działania proponowane przez AI. Rozszerzenie automatyzacji wymaga osobnej zgody i potwierdzenia w testach.

Co ustalamy przed rozpoczęciem

  • Działania nieodwracalne lub mające istotne konsekwencje wymagają zatwierdzenia przez człowieka.
  • Część zadań da się usprawnić prostymi regułami, bez AI. Jeśli to wystarczy, zaproponujemy takie rozwiązanie.
Szczegóły dla Twojego działu IT

Technologie dobieramy do Twoich systemów i wymagań projektu. Na pierwszą rozmowę wystarczy opis zadania, które chcesz usprawnić.

  • Python
  • Interfejsy REST API
  • Docker
  • Monitorowanie działania · pomiary, dzienniki zdarzeń, powiadomienia
  • Śledzenie przebiegu działań · np. zgodne z OpenTelemetryopcjonalnie
  • Kolejki zadań · do zadań długotrwałych lub uruchamianych według harmonogramuopcjonalnie

Najczęstsze pytania

Jak zachowamy kontrolę nad AI?

To Ty zatwierdzasz dozwolone czynności, dostęp do danych i limity wydatków. Ważne działania wymagają zgody pracownika. Treść e-maila od klienta czy dokumentu nie może rozszerzyć uprawnień narzędzia. Zespół ma dostęp do historii i przejmuje zadania, których AI nie zdołało wykonać.

Czy możecie połączyć systemy, z których już korzystamy?

Najpierw sprawdzamy, czy dany system pozwala wymieniać dane z innym oprogramowaniem, na przykład przez API. Zanim wpiszemy połączenie do zakresu projektu, potwierdzamy dostęp i poznajemy ograniczenia.

Co się stanie, jeśli dostawca AI zmieni usługę?

Budujemy rozwiązanie tak, by zmiana dostawcy AI nie wymagała przebudowy całego procesu. Zachowujemy też testy Twoich rzeczywistych zadań, aby sprawdzić zamiennik przed jego uruchomieniem.

W czym jeszcze możemy pomóc

Ilustracja wygenerowana przez AI: Michał pokazuje współpracowniczce odpowiedź dla klienta przygotowaną przez AIAI W CODZIENNEJ PRACY

Najpierw testy. Potem decyzja o wdrożeniu.

  1. Wybierz przykłady z codziennej pracy
  2. Porównaj wyniki AI z poprawnymi odpowiedziami
  3. Zespół decyduje o uruchomieniu

Testy pomagają wychwycić błędne odpowiedzi i brakujące informacje, zanim pracownicy zaczną korzystać z narzędzia na co dzień.

Ilustracja wygenerowana przez AI

SPRAWDŹ, CZY TO SIĘ OPŁACA

Czy korzyść dla zespołu uzasadnia koszt wdrożenia?

Porównujemy czas pracy, błędy i koszty działania. Uwzględniamy też sprawdzanie wyników przez pracowników. Pilotaż ma dostarczyć danych do decyzji, czy wdrożenie jest warte swojej ceny.

Zobacz, jak wygląda pilotaż

POROZMAWIAJMY O TWOJEJ FIRMIE

Na co Twój zespół potrzebuje więcej czasu?

Podczas 20-minutowej rozmowy opowiedz, co pracownicy codziennie przepisują, kopiują lub wyszukują — i co mogliby zrobić z zaoszczędzonym czasem. Wspólnie ocenimy, gdzie AI może pomóc i jakie dane pozwolą to sprawdzić.

Porozmawiajmy o Twojej firmie

20 minut rozmowy o tym, co pochłania czas Twojego zespołu