Przejdź do treści
VistulaCode

AI DOPASOWANE DO TWOJEJ FIRMY

Odczytywanie dokumentów i kontrola zdjęć

Mniej przepisywania ze skanów i ręcznego przeglądania zdjęć pozwala zespołowi skupić się na przypadkach, które wymagają wyjaśnienia. Przygotowujemy narzędzie odczytujące dokumenty dostaw i etykiety lub wskazujące możliwe wady produktów. Pracownicy sprawdzają wyniki. Na Twoich materiałach mierzymy błędy odczytu, przeoczenia i fałszywe alarmy — także przy słabym oświetleniu i nietypowych dokumentach. Dopiero wtedy ustalamy, co można zautomatyzować.

Porozmawiajmy o Twojej firmieJak pracujemy
Ilustracja wygenerowana przez AI: Michał przegląda dane dostawców i produktów przy komputerzeAI W CODZIENNEJ PRACY

Przykład: odczyt danych ze skanu dokumentu dostawy

  1. Skan dokumentu dostawy
  2. AI odczytuje kody i ilości
  3. Pracownik wyjaśnia niejasności

Zespół ma mniej danych do przepisania i widzi, które pola wymagają sprawdzenia. W testach mierzymy błędy odczytu na Twoich dokumentach.

Ilustracja wygenerowana przez AI

Co otrzymasz

Każdy etap ma pomóc podjąć kolejną decyzję. Audyt wskazuje, co warto usprawnić i jak zmierzyć korzyść. Osobno wyceniany pilotaż sprawdza pomysł na Twoich danych. Wdrożenie zamawiasz dopiero po ocenie wyników. Poniżej pokazujemy możliwy zakres całego projektu. Sprawdź zakres etapów.

  • Mniej ręcznej kontroli

    AI wstępnie sprawdza dane lub zdjęcia i przekazuje wątpliwe wyniki pracownikom. W testach ustalamy, z którymi przypadkami sobie radzi.

  • Dane w formacie Twojego systemu

    Kody produktów, ilości i inne pola z dokumentów trafiają do ustalonego formatu. Zespół ma mniej danych do przepisania.

  • Wiesz, gdzie AI popełnia błędy

    Osobno pokazujemy przeoczone wady, fałszywe alarmy i błędnie odczytane dane. Możesz ocenić, gdzie nadal potrzebna jest kontrola pracownika.

  • Rozwiązanie na warunki w Twojej firmie

    Narzędzie może działać w chmurze, na firmowym serwerze lub na urządzeniu w miejscu pracy. Wybór zależy od dostępu do internetu i zasad ochrony danych.

Co może obejmować projekt

Przed wyceną wspólnie ustalamy, których elementów potrzebujesz.

  • Porządkowanie zdjęć

    Przypisywanie zdjęć do ustalonych kategorii, by pracownicy szybciej znajdowali materiały do sprawdzenia.

  • Rozpoznawanie i liczenie elementów

    Znajdowanie produktów, części i wybranych cech na zdjęciach lub klatkach filmu.

  • Zaznaczanie wady na zdjęciu

    Obrysowanie wady lub obiektu, by można było określić jego położenie i powierzchnię.

  • Odczyt skanów i formularzy

    Odczytywanie pól i tabel z faktur, dokumentów dostaw oraz formularzy. Pismo odręczne włączamy do zakresu tylko wtedy, gdy testy potwierdzą wystarczającą jakość odczytu.

  • Wykrywanie widocznych wad

    Wskazywanie możliwych wad na linii produkcyjnej lub pakowania. Niepewne przypadki trafiają do sprawdzenia przez operatora.

  • Przygotowanie zdjęć do nauki

    Opisanie zawartości zdjęć i sprawdzenie oznaczeń, by model uczył się na poprawnych przykładach.

Gdzie Twój zespół może oszczędzić czas

Przykładowe zastosowania. Nie są to opisy zrealizowanych projektów ani obietnice wyników.

  • Kontrola powierzchni produktów

    Wskazywanie możliwych rys, wgnieceń i zanieczyszczeń na częściach. Operator weryfikuje oznaczone miejsca.

  • Odczyt dokumentów dostawców

    Odczytywanie kodów i ilości z dokumentów o różnych układach. Pola budzące wątpliwości są oznaczone do sprawdzenia.

  • Odczyt etykiet na opakowaniach

    Rozpoznawanie drukowanych etykiet i numerów seryjnych na zdjęciach. Mniej ręcznego wpisywania danych przy przyjęciu towaru.

Jak wygląda współpraca

Ustalamy, jaką pracę narzędzie ma ograniczyć i po czym poznamy poprawę. Testujemy je z Twoim zespołem, porównujemy wyniki z obecną metodą i dopiero wtedy rozmawiamy o wdrożeniu.

Audyt automatyzacji, pilotaż AI, wdrożenie i szkolenie

  1. Krok 1: Zbieramy przykłady z Twojej firmy

    Wybieramy dokumenty i zdjęcia, także trudne przypadki. Wspólnie ustalamy, jaki wynik uznamy za poprawny.

  2. Krok 2: Testujemy pierwszą wersję

    Sprawdzamy, które dane AI odczytuje poprawnie, które elementy zdjęć rozpoznaje i gdzie popełnia błędy.

  3. Krok 3: Poprawiamy to, co nie działa

    Dodajemy przykłady dokumentów, wad i warunków oświetlenia, z którymi narzędzie ma trudności.

  4. Krok 4: Wdrażamy z kontrolą pracowników

    Ustalamy, które wyniki wymagają sprawdzenia przez pracownika, i śledzimy błędy przy kolejnych dokumentach oraz zdjęciach.

Co ustalamy przed rozpoczęciem

  • Usługa nie obejmuje analizy i kontroli pojazdów ani tworzenia materiałów wizualnych dla branży motoryzacyjnej.
  • Projekty medyczne i diagnostyczne wymagają udziału wykwalifikowanych partnerów klinicznych. Przed rozpoczęciem trzeba uzgodnić wymagania prawne i zasady bezpieczeństwa.
  • Skuteczność mierzymy na przykładach niewykorzystanych do nauki. Zanim zobaczymy Twoje zdjęcia i dokumenty, nie deklarujemy konkretnej trafności.
Szczegóły dla Twojego działu IT

Technologie dobieramy do Twoich systemów i wymagań projektu. Na pierwszą rozmowę wystarczy opis zadania, które chcesz usprawnić.

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face · Transformers, Datasets, PEFT
  • Docker
  • Procesory GPU w chmurze
  • Interfejsy REST API
  • Uruchamianie modeli na urządzeniach lokalnych · np. ONNX Runtime, zależnie od urządzeniaopcjonalnie

Najczęstsze pytania

Ile zdjęć trzeba przygotować?

Potrzebujemy przykładów różnych dokumentów, stanów produktów i trudnych przypadków, z którymi narzędzie spotka się w pracy. Podczas wstępnego przeglądu wskażemy, czego brakuje i co warto zebrać przed pilotażem.

Czy narzędzie może działać w magazynie lub na linii pakowania?

W wielu przypadkach tak. Sprawdzamy kamerę, urządzenie i dostępne połączenie, a następnie mierzymy szybkość oraz trafność na proponowanym sprzęcie.

Co ze zdjęciami zawierającymi dane osobowe?

Zasady ustalamy, zanim udostępnisz materiały. Zależnie od zadania możemy przetwarzać je w Twoich systemach, usuwać dane identyfikujące osoby lub ograniczyć czas przechowywania zdjęć.

W czym jeszcze możemy pomóc

Ilustracja wygenerowana przez AI: Michał pokazuje współpracowniczce odpowiedź dla klienta przygotowaną przez AIAI W CODZIENNEJ PRACY

Najpierw testy. Potem decyzja o wdrożeniu.

  1. Wybierz przykłady z codziennej pracy
  2. Porównaj wyniki AI z poprawnymi odpowiedziami
  3. Zespół decyduje o uruchomieniu

Testy pomagają wychwycić błędne odpowiedzi i brakujące informacje, zanim pracownicy zaczną korzystać z narzędzia na co dzień.

Ilustracja wygenerowana przez AI

SPRAWDŹ, CZY TO SIĘ OPŁACA

Czy korzyść dla zespołu uzasadnia koszt wdrożenia?

Porównujemy czas pracy, błędy i koszty działania. Uwzględniamy też sprawdzanie wyników przez pracowników. Pilotaż ma dostarczyć danych do decyzji, czy wdrożenie jest warte swojej ceny.

Zobacz, jak wygląda pilotaż

POROZMAWIAJMY O TWOJEJ FIRMIE

Na co Twój zespół potrzebuje więcej czasu?

Podczas 20-minutowej rozmowy opowiedz, co pracownicy codziennie przepisują, kopiują lub wyszukują — i co mogliby zrobić z zaoszczędzonym czasem. Wspólnie ocenimy, gdzie AI może pomóc i jakie dane pozwolą to sprawdzić.

Porozmawiajmy o Twojej firmie

20 minut rozmowy o tym, co pochłania czas Twojego zespołu