Hoppa till innehållet
VistulaCode

AI SOM FÖRSTÅR ERA ARBETSUPPGIFTER

Läs dokument och kontrollera bilder med AI

Lägg mindre tid på att skriva av följesedlar eller granska varje bild manuellt. Vi bygger verktyg som läser skannade dokument, identifierar förpackningsetiketter eller markerar synliga produktfel. Teamet får uppgifterna och de markerade bilderna för kontroll. Vi testar med era dokument och foton, även svårlästa underlag, innan vi bestämmer vad som kan automatiseras.

Diskutera er uppgiftSå arbetar vi
AI-genererad illustration av Michał som granskar leverantörs- och produktdata vid en datorAI I ARBETET

Exempel: läsa en skannad följesedel

  1. Skannad följesedel
  2. AI läser artikelkoder och antal
  3. Personalen granskar oklara poster

Mindre inmatning från skannade dokument, med oklara uppgifter markerade för granskning.

AI-genererad illustration

Vad ni får levererat

Punkterna visar vad ett helt projekt kan innehålla. Vi granskar först en uppgift och offererar piloten separat. Ni godkänner full utveckling först efter pilotresultaten. Se vad varje steg omfattar.

  • Mer tid för kontroller som kräver en människa

    AI gör första kontrollen och skickar osäkra resultat till personalen. Tester visar vilka fall den klarar.

  • Uppgifter redo för era system

    Samla dokumentfält som artikelkoder och antal i avtalat format för mindre inmatning.

  • Tydligt underlag om vad verktyget missar

    Missade fel, falsklarm och felaktiga fält visas separat så att ni kan avgöra var personalgranskning behövs.

  • En lösning för er arbetsplats

    Bearbetning i molnet, på era servrar eller lämpliga lokala enheter beroende på internetåtkomst och dataregler.

Vad vi kan sätta upp

Vi avtalar vilka uppgifter projektet behöver före offert.

  • Sortera bilder

    Kategorisera bilder enligt överenskommelse så att personalen hittar och granskar rätt objekt.

  • Hitta och räkna objekt

    Lokalisera produkter, delar eller egenskaper i bilder och videorutor.

  • Markera det berörda området

    Markera fel eller objekt så att position och yta kan mätas.

  • Läs skanningar och formulär

    Hämta fält och tabeller från fakturor, följesedlar och formulär. Handskrift ingår bara när tester visar tillräckligt säker läsning.

  • Markera synliga fel

    Upptäck möjliga fel på produktions- eller packlinjer och skicka osäkra fall till en operatör.

  • Förbered och märk foton

    Bestäm vad bilderna visar och kontrollera märkningen så att modellen lär sig från användbara exempel.

Vad det kan förändra i arbetsdagen

Möjliga användningar, inte genomförda kundprojekt eller utlovade resultat.

  • Kontrollera produktytor

    Markera möjliga repor, bucklor eller föroreningar på tillverkade delar för granskning.

  • Läs leverantörers följesedlar

    Hämta artikelkoder och antal från olika layouter och markera osäkra fält för granskning.

  • Läs förpackningsetiketter

    Läs tryckta etiketter och serienummer från foton för mindre inmatning vid varumottagning.

Så tar vi reda på vad som fungerar

Avtala uppgiften, testa med personalen och granska resultaten före daglig användning.

Kartläggning, pilot och införande

  1. Steg 1: Samla verkliga exempel

    Samla dokument och foton, inklusive svåra fall, och avtala vad som är rätt resultat.

  2. Steg 2: Testa en första version

    Mät vilka fält och bildkontroller som fungerar och var fel uppstår.

  3. Steg 3: Förbättra svaga områden

    Lägg till riktade exempel för layouter, fel eller ljusförhållanden som orsakar problem.

  4. Steg 4: Starta med personalgranskning

    Avtala granskningskrävande fall och följ upp fel när nya dokument och bilder kommer.

Vad som ska kontrolleras före start

  • Fordonsbilder, fordonsmedia och fordonsinspektionsprojekt ingår inte i tjänsten.
  • Medicinskt eller diagnostiskt arbete kräver kvalificerade kliniska partner och avtalad regel- och säkerhetsplan före start.
  • Träffsäkerhet mäts på exempel utanför träningen. Vi kan inte lova resultat innan vi sett era bilder och dokument.
Tekniska detaljer för IT-teamet

Verktyg väljs efter era system och projektkrav. Ni behöver inte välja dem före samtalet om verksamhetsuppgiften.

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face · Transformers, Datasets, PEFT
  • Docker
  • GPU:er i molnet
  • REST-API:er
  • Lokala körmiljöer · t.ex. ONNX Runtime, valt efter enhetvalfritt

Vanliga frågor

Hur många bilder behöver vi?

Vi behöver exempel på layouter, produktskick och svåra fall som verktyget möter. Första kartläggningen visar luckor och vad som behövs före piloten.

Kan det köras i lagret eller vid packlinjen?

Ofta ja. Vi kontrollerar kamera, lokal enhet och anslutning och testar sedan hastighet och träffsäkerhet på utrustningen.

Vad händer om bilder innehåller personuppgifter?

Vi avtalar hanteringen före delning. Beroende på uppgiften kan det innebära egna system, borttagning av identifierande uppgifter och begränsad lagringstid.

Relaterade uppgifter vi kan hjälpa med

AI-genererad illustration av Michał som visar en kollega ett AI-skrivet kundsvarAI I ARBETET

Testa nyttan innan teamet börjar förlita sig på AI

  1. Välj verkliga arbetsexempel
  2. Jämför AI-resultat med rätta svar
  3. Teamet beslutar om start

Hitta felaktiga svar och saknade uppgifter under testning före daglig användning.

AI-genererad illustration

NYTTAN SKA MOTIVERA INVESTERINGEN

Blir det mindre arbete totalt?

Snabba AI-svar räcker inte om personalen måste rätta dem. Vi mäter hela arbetet, fel och driftskostnader. Piloten ger er underlag för att avgöra om ni ska gå vidare.

Se hur vi testar idén

BÖRJA MED ETT SAMTAL

Vad skulle ni vilja ha mer tid för?

På 20 minuter går vi igenom en uppgift som tar för mycket tid och vad ni vill förbättra. Vi diskuterar om AI kan hjälpa och vilka uppgifter som behövs för att bedöma nyttan.

Prata med oss om er verksamhet

20 minuters introduktionssamtal · Berätta vilken uppgift som tar teamets tid