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IA PER LE ATTIVITÀ AZIENDALI QUOTIDIANE

IA addestrata per le tue attività aziendali

Un prodotto riconosciuto male o una richiesta inviata al reparto sbagliato creano altro lavoro. Adattiamo l'IA esistente ai tuoi termini e documenti per ridurre queste correzioni. Prima valutiamo soluzioni più semplici. Ricevi lo strumento, il confronto con il metodo attuale, gli errori rilevati e i costi stimati: una base concreta per decidere.

Illustrazione generata con IA di Michał che verifica dati di fornitori e prodotti a una postazione di lavoroPERSONE + PROCESSI

Esempio: classificare le richieste dei clienti

  1. Richiesta del cliente
  2. L'IA suggerisce il reparto giusto
  3. Il team verifica la scelta

Meno richieste da smistare a mano. Prima dell'uso quotidiano confrontiamo le scelte dell'IA con il metodo attuale.

Illustrazione generata con IA

Cosa ottieni

L'audit chiarisce il beneficio atteso e come misurarlo. Il progetto pilota, con prezzo separato, lo verifica sui tuoi dati. Valuti l'implementazione dopo aver visto i risultati. Qui sotto trovi cosa può comprendere il progetto completo. Scopri cosa include ogni fase.

  • IA che conosce la tua terminologia

    Un modello addestrato su terminologia, categorie e formati richiesti. I test mostrano se migliora il metodo attuale.

  • Test da riutilizzare dopo gli aggiornamenti

    Un insieme salvato di casi reali con risposte corrette concordate, per verificare gli aggiornamenti futuri nello stesso modo.

  • Costi basati su misurazioni

    Un confronto tra velocità, accuratezza e costo ai volumi previsti, per scegliere una configurazione adeguata.

  • I file necessari a farlo funzionare

    Codice di addestramento, impostazioni e file del modello consegnati nei sistemi concordati. Proprietà e condizioni di licenza sono definite nel contratto.

Cosa può comprendere il progetto

Prima del preventivo concordiamo quali elementi servono al tuo progetto.

  • Preparare gli esempi per il test e l'addestramento

    Rimuovi duplicati, correggi etichette e mantieni separati gli esempi per addestramento e test indipendenti.

  • Adattare il modello all'attività

    Addestra un modello esistente a seguire categorie, terminologia e formato di output.

  • Migliorare le risposte con il tuo team

    Usa esempi valutati dal team per migliorare le risposte quando i soli esempi di risposta corretta non bastano.

  • Trovare gli errori prima dell'uso

    Misura categorie errate, campi mancanti e altri errori concordati. Gli specialisti verificano i risultati.

  • Misurare velocità e costi

    Prova dimensioni adeguate dei modelli e impostazioni di elaborazione sull'hardware che eseguirà il servizio.

  • Collegare lo strumento ai tuoi sistemi

    Fornisci un collegamento utilizzabile dai sistemi, con controlli sul funzionamento e avvisi in caso di guasto.

Dove il team potrebbe recuperare tempo

Applicazioni possibili, non progetti già realizzati per clienti né risultati promessi.

  • Invia le richieste di assistenza al team giusto

    L'IA suggerisce reparto e urgenza per ogni richiesta. Il personale verifica i casi incerti anziché classificare tutto da zero.

  • Leggi i dettagli degli ordini da testo libero

    L'IA restituisce informazioni nei campi esatti previsti dal software. Riduce la riformattazione manuale e rende più visibili i valori mancanti.

  • Usa la terminologia aziendale

    Adatta un modello esistente al vocabolario specialistico per scrivere e riassumere documenti, con verifica del personale.

Come si svolge un progetto

Decidiamo quale lavoro ridurre e come riconoscere un miglioramento. Testiamo con il team e confrontiamo i risultati con il metodo attuale prima di parlare di implementazione.

Audit, progetto pilota, implementazione e formazione
  1. Fase 1: Valutare prima la soluzione più semplice

    Confrontiamo istruzioni più chiare, documenti migliori e addestramento aggiuntivo su un campione dei tuoi dati.

  2. Fase 2: Definire insieme un risultato corretto

    Il team seleziona casi di test e risposte corrette prima dell'addestramento.

  3. Fase 3: Addestrare e confrontare i risultati

    Testa ogni versione rispetto al metodo attuale e registra gli errori.

  4. Fase 4: Mettere lo strumento in funzione

    Verifica velocità e costo sull'hardware scelto, collegalo al software e configura avvisi di guasto.

Cosa concordiamo prima di iniziare

  • Adattiamo modelli esistenti. Addestrare da zero un nuovo modello generale di IA non rientra in questo servizio.
  • Consigliamo addestramento aggiuntivo solo se i test ne mostrano la necessità. Potrebbero bastare istruzioni più chiare, documenti migliori o dati più puliti.
  • Verifichiamo la licenza del modello originale rispetto all'utilizzo previsto prima dell'addestramento.
Dettagli tecnici per il team IT

Scegliamo le tecnologie in base ai sistemi che usi e al lavoro da svolgere. Per il primo confronto basta descrivere il problema: non devi scegliere tu gli strumenti tecnici.

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face · Transformers, Datasets, PEFT
  • Docker
  • GPU cloud
  • API REST
  • Motori di esecuzione dei modelli · ad es. vLLM, scelto in base al caricofacoltativo

Domande frequenti

Cosa significa addestrare un modello IA esistente?

Mostriamo a un modello esistente esempi dell'attività e risposte corrette. Questo lo aiuta a seguire terminologia, categorie o formato richiesto. Poi lo testiamo su esempi non visti durante l'addestramento.

Quanti dati servono?

L'attività e la qualità degli esempi contano più di un numero fisso. Durante l'audit esaminiamo ciò che hai e individuiamo eventuali esempi mancanti prima del preventivo del progetto pilota.

Può funzionare sul nostro hardware?

Sì, compatibilmente con dimensioni del modello e hardware. Possiamo usare anche il tuo account cloud. Verifichiamo velocità e accuratezza sulla configurazione proposta prima del lancio.

Illustrazione generata con IA di Michał che mostra a un collega una risposta al cliente preparata dall'IAPERSONE + PROCESSI

Prima il test. Poi la decisione di partire.

  1. Scegli esempi di lavoro reale
  2. Confronta i risultati IA con le risposte corrette
  3. Il team decide se avviare il servizio

Individua risposte errate e informazioni mancanti durante i test, prima dell'uso quotidiano.

Illustrazione generata con IA

IL BENEFICIO GIUSTIFICA L'INVESTIMENTO?

Quanto lavoro deve risparmiare per convenire?

Confrontiamo tempo, errori e costi di utilizzo, includendo la verifica da parte del personale. Il progetto pilota deve darti gli elementi per decidere se l'implementazione vale il suo prezzo.

Scopri come testiamo l'idea

PARTIAMO DALLA TUA AZIENDA

Quale attività vorresti alleggerire?

In una chiamata di 20 minuti parliamo di ciò che rallenta il team e di cosa vorresti cambiare. Valutiamo se l'IA può essere utile e quali informazioni servirebbero per verificarlo.

Parliamo della tua attività

Chiamata conoscitiva di 20 minuti · Raccontaci dove il team perde tempo