KI, DIE IHRE BEGRIFFE VERSTEHT
KI für Ihre Unternehmensaufgaben trainieren
Ein falsch erkanntes Produkt oder eine Anfrage beim falschen Team verursacht zusätzliche Arbeit. Wir passen bestehende KI an Ihre Begriffe, Kategorien und Dokumente an. Zuerst prüfen wir, ob eine einfachere Änderung genügt. Sie erhalten das Werkzeug, einen Vergleich mit Ihrer bisherigen Methode, einen Fehlerbericht und geschätzte Betriebskosten. Damit können Sie beurteilen, ob sich die Änderung lohnt.
KI IM ARBEITSALLTAGBeispiel: Kundenanfragen sortieren
- Kundenanfrage
- KI schlägt die passende Abteilung vor
- Ihr Team prüft die Auswahl
Weniger Sortieraufwand. Auswahl vor dem Alltagseinsatz mit Ihren Beispielen testen.
Was Sie bekommen
Diese Punkte zeigen möglichen Gesamtumfang. Erst prüfen wir eine Aufgabe und bieten ein Pilotprojekt separat an. Vollständige Umsetzung genehmigen Sie erst nach Prüfung der Pilotergebnisse. Umfang jeder Phase ansehen.
KI, die Ihren Beispielen folgt
Mit Ihren Begriffen, Kategorien und Formaten trainiertes Modell. Tests zeigen, ob es die aktuelle Methode verbessert.
Ein wiederholbarer Test für Ihr Team
Gespeicherte reale Fälle mit vereinbarten richtigen Antworten, damit Updates gleich geprüft werden können.
Gemessene Betriebskosten
Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten bei erwarteter Menge vergleichen, um eine geeignete Lösung zu wählen.
Nötige Dateien für den Betrieb
Trainingscode, Einstellungen und Modelldateien für Ihre vereinbarten Systeme. Vertraglich geregelte Eigentums- und Lizenzrechte.
Was wir einrichten können
Vor dem Angebot vereinbaren wir, welche Aufgaben Ihr Projekt braucht.
Nützliche Beispiele vorbereiten
Doppelte Datensätze entfernen, Kennzeichnungen korrigieren und Trainings- von unabhängigen Testbeispielen trennen.
Die Aufgabe trainieren
Ein bestehendes Modell auf Kategorien, Begriffe und Ausgabeformat trainieren.
Ihre Qualitätsregeln lernen
Vom Team bewertete Beispiele nutzen, wenn richtige Musterantworten allein nicht genügen.
Fehler vor dem Einsatz prüfen
Falsche Kategorien, fehlende Felder und vereinbarte Fehler messen. Ihre Fachleute prüfen die Ergebnisse.
Geschwindigkeit und Kosten prüfen
Geeignete Modellgrößen und Verarbeitungseinstellungen auf der späteren Betriebsumgebung testen.
An Ihre Software anbinden
Anbindung für Ihre Systeme bereitstellen, mit Funktionsprüfungen und Ausfallmeldungen.
Wo Ihr Team Zeit gewinnen kann
Mögliche Anwendungen, keine abgeschlossenen Kundenprojekte oder Ergebnisversprechen.
Serviceanfragen an das richtige Team leiten
KI schlägt Abteilung und Dringlichkeit je Ticket vor. Mitarbeiter prüfen Unsicherheiten, statt jede Anfrage neu zu sortieren.
Bestellangaben aus Freitext lesen
KI liefert Angaben genau in den benötigten Softwarefeldern. Weniger Umformatieren, fehlende Werte leichter erkennen.
Ihre Fachbegriffe verwenden
Bestehendes Modell an Fachsprache für Dokumententwürfe und Zusammenfassungen anpassen, mit Mitarbeiterprüfung.
So läuft ein Projekt
Wir vereinbaren, welche Arbeit entfallen soll und woran wir eine Verbesserung erkennen. Dann testen wir mit Ihrem Team, vergleichen mit der bisherigen Methode und besprechen erst danach die Einführung.
Schritt 1: Die einfachste Lösung prüfen
Klarere Anweisungen, bessere Quelldokumente und zusätzliches Training mit einer Datenstichprobe vergleichen.
Schritt 2: Richtigkeit gemeinsam definieren
Ihr Team wählt vor Trainingsbeginn Testfälle und richtige Antworten.
Schritt 3: Trainieren und vergleichen
Jede Version mit der aktuellen Methode vergleichen und Fehler dokumentieren.
Schritt 4: Das Modell einsetzen
Geschwindigkeit und Kosten auf gewählter Hardware prüfen, Software anbinden und Ausfallmeldungen einrichten.
Was vor Beginn zu prüfen ist
- Wir passen bestehende Modelle an. Ein völlig neues allgemeines KI-Modell zu trainieren ist nicht Teil der Leistung.
- Zusatztraining empfehlen wir nur bei nachgewiesenem Bedarf. Klarere Anweisungen, bessere Dokumente oder sauberere Daten können genügen.
- Vor Trainingsbeginn prüfen wir die Modelllizenz für Ihren Einsatzzweck.
Details für Ihre IT
Werkzeuge richten sich nach Systemen und Projektanforderungen. Sie müssen diese nicht vor dem Gespräch zur Geschäftsaufgabe auswählen.
- Python
- PyTorch
- Hugging Face · Transformers, Datasets, PEFT
- Docker
- Cloud-GPUs
- REST-APIs
- Modellbereitstellung · z. B. vLLM, je nach Arbeitslastoptional
Häufige Fragen
Was bedeutet Training eines bestehenden KI-Modells?
Wir zeigen einem bestehenden Modell Aufgabenbeispiele und richtige Antworten. Dadurch lernt es Ihre Begriffe, Kategorien oder Formate. Danach testen wir mit im Training unbekannten Beispielen.
Wie viele Daten brauchen wir?
Aufgabe und Beispielqualität sind wichtiger als eine feste Anzahl. Das Audit prüft vorhandene und fehlende Beispiele vor dem Pilotangebot.
Kann es auf unserer Hardware laufen?
Ja, abhängig von Modellgröße und Hardware. Auch Ihr Cloudkonto ist möglich. Vor dem Start prüfen wir dort Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Weitere passende Aufgaben
- Ihre KI-Werkzeuge betriebsbereit haltenServer, Updates, Warnmeldungen und Kostenkontrolle für den KI-Alltag einrichten. Ihr Team erhält dokumentierte Betriebsabläufe.
- Antworten und Entwürfe aus Ihren UnternehmensdokumentenMitarbeitern helfen, mit freigegebenen Firmeninformationen Antworten zu finden, Dokumentangaben zu sammeln und Entwürfe zu erstellen. Quellen erleichtern die Prüfung.
KI IM ARBEITSALLTAGErst testen. Dann über die Einführung entscheiden.
- Reale Arbeitsbeispiele wählen
- KI-Ergebnisse mit richtigen Antworten vergleichen
- Ihr Team entscheidet über den Start
Falsche Antworten und fehlende Angaben im Test vor dem Alltagseinsatz finden.
PRÜFEN, OB ES SICH LOHNT
Rechtfertigt der Nutzen die Investition?
Wir vergleichen Arbeitszeit, Fehler und Betriebskosten, einschließlich der Prüfung durch Ihr Team. Das Pilotprojekt liefert die Grundlage für Ihre Entscheidung, ob die Einführung ihren Preis wert ist.
So testen wir die Idee
SPRECHEN WIR ÜBER IHR UNTERNEHMEN
Wofür braucht Ihr Team mehr Zeit?
Erzählen Sie uns in 20 Minuten, was Ihr Team täglich abtippt, kopiert oder sucht und wofür es die gewonnene Zeit nutzen könnte. Gemeinsam klären wir, wo KI helfen kann und mit welchen Daten wir das prüfen.
Über Ihr Unternehmen sprechen20-minütiges Erstgespräch · Welche Aufgabe beansprucht Ihr Team?