Prejsť na obsah
VistulaCode

AI PRISPÔSOBENÁ VAŠEJ FIRME

Čítanie dokumentov a kontrola obrázkov pomocou AI

Keď tím menej prepisuje zo skenov a neprechádza ručne každú fotografiu, má viac času na nejasné prípady. Vytvoríme nástroj na čítanie dodacích listov a štítkov alebo označovanie možných chýb výrobkov. Výsledky kontrolujú zamestnanci. Na vašich podkladoch zmeriame nesprávne údaje, prehliadnuté chyby aj falošné poplachy, a to aj pri slabom osvetlení alebo pri nezvyčajných dokumentoch. Potom určíme, čo možno automatizovať.

Prebrať vašu úlohuAko pracujeme
Ilustrácia vytvorená AI: Michał pri počítači kontroluje údaje dodávateľov a produktovAI V KAŽDODENNEJ PRÁCI

Príklad: čítanie skenovaného dodacieho listu

  1. Sken dodacieho listu
  2. AI číta kódy a množstvá
  3. Ľudia overujú nejasnosti

Menej prepisovania skenov s označenými nejasnosťami na kontrolu.

Ilustrácia vytvorená AI

Čo získate

Nasledujúce položky opisujú možný úplný projekt. Najprv auditujeme úlohu a zvlášť naceníme pilotný projekt. Vývoj schvaľujete až po výsledkoch pilotného projektu. Zobraziť obsah jednotlivých fáz.

  • Viac času na kontroly, ktoré potrebujú človeka

    AI vykoná prvú kontrolu a neistotu odovzdá ľuďom. Test určí zvládnuteľné prípady.

  • Údaje vo formáte vášho systému

    Kódy, množstvá a ďalšie polia sa zbierajú v dohodnutom formáte a obmedzujú písanie.

  • Viete, kde AI robí chyby

    Výsledky oddelia prehliadnuté vady, falošné poplachy a nesprávne polia na určenie potrebných ľudských kontrol.

  • Riešenie pre podmienky vašej firmy

    Spracovanie môže bežať v cloude, na serveroch alebo miestnych zariadeniach podľa pripojenia a pravidiel dát.

Čo môžeme pripraviť

Pred ponukou dohodneme potrebné úlohy projektu.

  • Triediť obrázky

    Priradiť obrázky do kategórií na jednoduché nájdenie a kontrolu.

  • Hľadať a počítať položky

    Vyhľadávať produkty, diely či znaky v obrázkoch a videosnímkach.

  • Označovať dotknutú plochu

    Ohraničiť vadu alebo objekt na meranie polohy a plochy.

  • Čítať skeny a formuláre

    Získať polia a tabuľky z faktúr, dodacích listov a formulárov. Rukopis zahŕňame len pri testami overenej dostatočnej čitateľnosti.

  • Označovať viditeľné vady

    Nájsť možné vady výroby či balenia a neisté prípady poslať obsluhe.

  • Pripravovať a označovať fotografie

    Dohodnúť obsah obrázkov a overiť označenia pre užitočné tréningové príklady.

Kde môže váš tím ušetriť čas

Možné využitia, nie dokončené zákazky či sľúbené výsledky.

  • Kontrolovať povrch produktov

    Označiť možné škrabance, preliačiny či znečistenie dielov pre obsluhu.

  • Čítať dodacie listy

    Získať kódy a množstvá z rôznych dokumentov s označením neistých polí.

  • Čítať obalové štítky

    Načítať tlačené štítky a sériové čísla z fotografií a obmedziť písanie pri príjme.

Ako prebieha projekt

Dohodneme, akej práce má ubudnúť a podľa čoho zistíme zlepšenie. Nástroj otestujeme s vaším tímom a výsledky porovnáme s doterajším postupom. Až potom riešime zavedenie.

Audit, pilotný projekt, zavedenie a školenie

  1. Krok 1: Zozbierať skutočné príklady

    Získať dokumenty a snímky vrátane ťažkých prípadov a dohodnúť správny výsledok.

  2. Krok 2: Otestovať prvú verziu

    Zmerať funkčnosť polí a obrazových kontrol a nájsť chyby.

  3. Krok 3: Zlepšiť slabé miesta

    Pridať cielené príklady formátov, vád či osvetlenia spôsobujúcich chyby.

  4. Krok 4: Spustiť s ľudskou kontrolou

    Dohodnúť prípady na kontrolu a sledovať chyby nových dokumentov a snímok.

Čo overiť pred začiatkom

  • Automobilové fotografie, médiá a kontroly vozidiel nie sú súčasťou služby.
  • Zdravotnícke a diagnostické projekty vyžadujú kvalifikovaných klinických partnerov a dohodnutý regulačný a bezpečnostný plán pred začiatkom.
  • Presnosť meriame na príkladoch mimo tréningu. Pred posúdením snímok a dokumentov nemôžeme sľúbiť výsledok.
Podrobnosti pre vaše IT

Nástroje vyberáme podľa systémov a projektu. Pred rozhovorom o úlohe ich vyberať nemusíte.

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face · Transformers, Datasets, PEFT
  • Docker
  • Cloudové GPU
  • REST API
  • Prostredia miestnych zariadení · napr. ONNX Runtime podľa zariadeniavoliteľné

Časté otázky

Koľko obrázkov potrebujeme?

Príklady formátov, stavov produktov a ťažkých prípadov z budúcej prevádzky. Úvodné posúdenie určí medzery a potrebné vzorky pred pilotným projektom.

Môže nástroj bežať v sklade či na baliacej linke?

Často áno. Overíme kameru, miestne zariadenie a pripojenie, potom rýchlosť a presnosť na vybavení.

Čo ak snímky obsahujú osobné údaje?

Postup dohodneme pred zdieľaním. Môže zahŕňať spracovanie vo vašich systémoch, odstránenie identifikátorov a obmedzené uchovávanie.

Súvisiace úlohy, s ktorými pomôžeme

Ilustrácia vytvorená AI: Michał ukazuje kolegyni odpoveď zákazníkovi navrhnutú AIAI V KAŽDODENNEJ PRÁCI

Najprv test. Potom rozhodnutie o zavedení.

  1. Vyberte skutočné pracovné príklady
  2. Porovnajte AI so správnymi odpoveďami
  3. Tím rozhodne o spustení

Odhaľte nesprávne odpovede a chýbajúce údaje počas testu pred dennou prevádzkou.

Ilustrácia vytvorená AI

OVERTE, ČI SA TO OPLATÍ

Vyváži prínos náklady na zavedenie?

Porovnáme čas práce, chyby a prevádzkové náklady. Započítame aj kontrolu výsledkov zamestnancami. Pilotný projekt vám dá podklady na rozhodnutie, či zavedenie stojí za svoju cenu.

Zistiť, ako testujeme nápad

PREBERME POTREBY VAŠEJ FIRMY

Na čo váš tím potrebuje viac času?

Počas 20-minútového hovoru nám povedzte, čo zamestnanci každý deň prepisujú, kopírujú alebo hľadajú a na čo by mohli využiť ušetrený čas. Spoločne posúdime, kde môže AI pomôcť a na akých dátach to overiť.

Prebrať potreby vašej firmy

20-minútový úvodný hovor · Povedzte, ktorá úloha zaberá čas tímu