Hopp til innholdet
VistulaCode

KI SOM FORSTÅR ARBEIDSOPPGAVENE DERES

Les dokumenter og kontroller bilder med KI

Bruk mindre tid på å skrive av følgesedler eller kontrollere hvert bilde manuelt. Vi bygger verktøy som leser skannede dokumenter, gjenkjenner emballasjeetiketter eller markerer synlige produktfeil. Teamet får opplysningene og de markerte bildene til kontroll. Vi tester med deres dokumenter og bilder, også vanskelige eksempler, før vi avtaler hva som kan automatiseres.

Diskuter oppgaven deresSlik jobber vi
KI-generert illustrasjon av Michał som gjennomgår leverandør- og produktdata ved en arbeidsstasjonKI I ARBEIDET

Eksempel: lese en skannet følgeseddel

  1. Skannet følgeseddel
  2. KI leser varekoder og antall
  3. Ansatte kontrollerer uklare oppføringer

Mindre inntasting fra skannede dokumenter, med uklare opplysninger markert for kontroll.

KI-generert illustrasjon

Hva dere får levert

Punktene viser hva et helt prosjekt kan inneholde. Vi kartlegger først én oppgave og tilbyr piloten separat. Dere godkjenner full utvikling først etter pilotresultatene. Se hva hvert trinn omfatter.

  • Mer tid til kontroller som trenger et menneske

    KI gjør første kontroll og sender usikre resultater til ansatte. Tester viser hvilke tilfeller den håndterer.

  • Opplysninger klare for systemene deres

    Samle dokumentfelt som varekoder og antall i avtalt format for mindre inntasting.

  • Tydelig oversikt over hva verktøyet overser

    Oversette feil, falske alarmer og feil felt vises separat slik at dere kan avgjøre hvor ansattes kontroll trengs.

  • En løsning for arbeidsplassen deres

    Behandling i skyen, på egne servere eller egnede lokale enheter avhengig av internettilgang og dataregler.

Hva vi kan sette opp

Vi avtaler hvilke oppgaver prosjektet trenger før tilbudet.

  • Sorter bilder

    Kategoriser bilder etter avtale slik at ansatte finner og kontrollerer riktige objekter.

  • Finn og tell objekter

    Finn produkter, deler eller egenskaper i bilder og videorammer.

  • Marker det berørte området

    Marker feil eller objekter slik at posisjon og areal kan måles.

  • Les skanninger og skjemaer

    Hent felt og tabeller fra fakturaer, følgesedler og skjemaer. Håndskrift inkluderes bare når tester viser tilstrekkelig pålitelig lesing.

  • Marker synlige feil

    Oppdag mulige feil på produksjons- eller pakkelinjer og send usikre tilfeller til en operatør.

  • Forbered og merk bilder

    Avklar hva bildene viser og kontroller merkingen slik at modellen lærer fra nyttige eksempler.

Hva det kan endre i arbeidsdagen

Mulige bruksområder, ikke gjennomførte kundeprosjekter eller lovede resultater.

  • Kontroller produktoverflater

    Marker mulige riper, bulker eller forurensninger på produserte deler for kontroll.

  • Les leverandørers følgesedler

    Hent varekoder og antall fra ulike oppsett og marker usikre felt for kontroll.

  • Les emballasjeetiketter

    Les trykte etiketter og serienumre fra bilder for mindre inntasting ved varemottak.

Slik finner vi ut hva som fungerer

Avtal oppgaven, test med ansatte og vurder resultatene før daglig bruk.

Kartlegging, pilot og full utvikling

  1. Trinn 1: Samle reelle eksempler

    Samle dokumenter og bilder, inkludert vanskelige tilfeller, og avtal hva som er riktig resultat.

  2. Trinn 2: Test en første versjon

    Mål hvilke felt og bildekontroller som fungerer og hvor feil oppstår.

  3. Trinn 3: Forbedre svake områder

    Legg til målrettede eksempler for oppsett, feil eller lysforhold som skaper problemer.

  4. Trinn 4: Start med ansattes kontroll

    Avtal tilfeller som krever kontroll og følg opp feil når nye dokumenter og bilder kommer.

Hva som skal kontrolleres før oppstart

  • Kjøretøybilder, kjøretøymedier og kjøretøyinspeksjoner inngår ikke i tjenesten.
  • Medisinsk eller diagnostisk arbeid krever kvalifiserte kliniske partnere og avtalt regelverks- og sikkerhetsplan før start.
  • Nøyaktighet måles på eksempler utenfor treningen. Vi kan ikke love resultater før vi har sett bildene og dokumentene deres.
Tekniske detaljer for IT-teamet

Verktøy velges etter systemene og prosjektkravene deres. Dere trenger ikke velge dem før samtalen om forretningsoppgaven.

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face · Transformers, Datasets, PEFT
  • Docker
  • GPU-er i skyen
  • REST-API-er
  • Lokale kjøremiljøer · f.eks. ONNX Runtime, valgt etter enhetvalgfritt

Vanlige spørsmål

Hvor mange bilder trenger vi?

Vi trenger eksempler på oppsett, produkttilstand og vanskelige tilfeller verktøyet møter. Første gjennomgang viser mangler og hva som trengs før piloten.

Kan det kjøres på lageret eller ved pakkelinjen?

Ofte ja. Vi kontrollerer kamera, lokal enhet og tilkobling og tester deretter hastighet og nøyaktighet på utstyret.

Hva om bilder inneholder personopplysninger?

Vi avtaler håndteringen før deling. Avhengig av oppgaven kan det innebære egne systemer, fjerning av identifiserende opplysninger og begrenset lagringstid.

Relaterte oppgaver vi kan hjelpe med

KI-generert illustrasjon av Michał som viser en kollega et KI-utkast til kundesvarKI I ARBEIDET

Test nytten før teamet begynner å stole på KI

  1. Velg reelle arbeidseksempler
  2. Sammenlign KI-resultater med riktige svar
  3. Teamet avgjør oppstart

Finn feil svar og manglende opplysninger under testing før daglig bruk.

KI-generert illustrasjon

NYTTEN MÅ FORSVARE INVESTERINGEN

Blir det mindre arbeid totalt?

Raske KI-svar er ikke nok hvis ansatte må rette dem. Vi måler hele arbeidet, feil og driftskostnader. Piloten gir dere grunnlag for å avgjøre om dere skal gå videre.

Se hvordan vi tester ideen

START MED EN SAMTALE

Hva skulle dere ønske dere hadde mer tid til?

På 20 minutter går vi gjennom en oppgave som tar for mye tid, og hva dere ønsker å forbedre. Vi diskuterer om KI kan hjelpe, og hvilke opplysninger vi trenger for å vurdere nytten.

La oss snakke om virksomheten deres

20 minutters innledende samtale · Fortell hvilken oppgave som tar teamets tid